Tech Stack

Wir verfolgen konsequent einen API-First-Ansatz mit composable Architekturen. Was das bedeutet: Wir bauen keine monolithischen Systeme, bei denen alles voneinander abhängt und eine Änderung an einer Stelle das gesamte Konstrukt ins Wanken bringt. Stattdessen wählen wir für jede Aufgabe das Werkzeug, das diese Aufgabe am besten erledigt – und verbinden diese Werkzeuge über saubere Schnittstellen miteinander.

Das hat einen praktischen Vorteil für unsere Kunden: Wenn sich ein Teil des Systems weiterentwickeln muss, muss nicht alles neu gebaut werden. Und wenn ein Anbieter seine Preise ändert oder ein Tool nicht mehr passt, lässt es sich ersetzen, ohne die gesamte Architektur zu berühren.

Die folgende Übersicht zeigt, welche Tools wir einsetzen, warum – und für welche Unternehmenstypen sie jeweils am relevantesten sind.

Content-Management-Systeme

Ein CMS ist das Werkzeug, mit dem Redakteure Inhalte verwalten. Die Wahl des richtigen Systems hängt weniger von technischen Präferenzen ab als von der Frage: Wer pflegt die Inhalte, wie viele sind es, und über wie viele Kanäle werden sie ausgespielt?

Sanity CMS

Sanity ist ein Headless CMS, das Inhalte als strukturierte Daten verwaltet und über eine API an beliebige Frontends ausliefert – Website, App, Newsletter, Digital Signage. Das Inhaltsmodell ist frei definierbar, die Mehrsprachigkeit ist von Grund auf eingebaut, und das Redaktionsinterface lässt sich an den jeweiligen Workflow anpassen.

Sanity ist dann die richtige Wahl, wenn Inhalte über mehrere Kanäle ausgespielt werden sollen, wenn das Inhaltsmodell komplex ist, oder wenn das Redaktionsteam eine durchdachte, angenehme Arbeitsoberfläche braucht. Die Einstiegshürde für Entwickler ist höher als bei WordPress, aber das Ergebnis ist eine sauberere Architektur.

Relevant für Startups mit ambitionierten Content-Anforderungen von Beginn an, für KMU mit Omnichannel-Strategie oder mehrsprachigen Märkten, und für Konzerne als zentrales Content-Repository für internationale Auftritte.

Payload CMS

Payload ist ein Headless CMS, das direkt in einer NextJS-Anwendung läuft – ohne separate Infrastruktur, ohne separate API. Es teilt sich die Datenbank mit der Anwendung und lässt sich vollständig in TypeScript konfigurieren. Das macht es zum engsten CMS, das man in eine Webanwendung integrieren kann.

Payload eignet sich für Projekte, bei denen CMS und Anwendung eng verzahnt sind – etwa eine Plattform, die inhaltsverwaltete Bereiche enthält, aber auch komplexe Anwendungslogik. Es ist kein Tool für Redakteure, die intuitiv onboarden sollen, sondern für Entwicklungsteams, die maximale Kontrolle über Datenmodell und Logik brauchen.

Relevant vor allem für Startups und KMU, die eine maßgeschneiderte digitale Plattform mit integrierter Inhaltsverwaltung aufbauen.

WordPress / WooCommerce

WordPress ist das meistgenutzte CMS der Welt – über 40 Prozent aller Websites laufen darauf. Das Plugin-Ökosystem ist riesig, die Redaktionsoberfläche kennen Millionen von Menschen, und die Verfügbarkeit von Entwicklern und Support ist weltweit unübertroffen. WooCommerce ergänzt WordPress um E-Commerce-Funktionalität und ist für contentgetriebene Shops und hybride Plattformen eine wirtschaftlich attraktive Wahl.

Wir setzen WordPress bevorzugt in einer Headless-Architektur ein: WordPress verwaltet die Inhalte, ein NextJS-Frontend übernimmt die Darstellung. Das kombiniert den Redaktionskomfort von WordPress mit der Performance-Stärke moderner Frontend-Technologien.

Relevant für KMU mit bestehenden WordPress-Kenntnissen im Team oder einer wachsenden Content-Strategie, für Startups mit begrenztem Budget und schnellem Time-to-Market-Anspruch, und als Content-Backend für Konzerne, die auf einem bewährten System aufbauen wollen.

Drupal

Drupal ist ein Enterprise-CMS für Organisationen mit komplexen Inhaltsstrukturen, strengen Sicherheitsanforderungen und großen Redaktionsteams. Es ist schwerer zu erlernen als WordPress, bietet aber eine deutlich granularere Kontrolle über Zugriffsrechte, Content-Workflows und Content-Typen. Behörden, Universitäten und große internationale Konzerne sind typische Drupal-Betreiber.

Relevant primär für Konzerne mit hohen Compliance- und Sicherheitsanforderungen, internationalen Redaktionsteams und komplexen Freigabeprozessen.

Strapi

Strapi ist ein Open-Source-Headless-CMS, das sich schnell aufsetzen lässt und gut in bestehende Systemlandschaften integriert. Es bietet eine REST- und GraphQL-API out of the box, ist selbst hostbar und gibt dem Entwicklungsteam volle Kontrolle über Inhaltsmodell und API-Design. Für Projekte, bei denen ein schlankes, gut dokumentiertes Content-Backend gefragt ist und kein großer Redaktionsaufwand erwartet wird, ist Strapi eine solide Wahl.

Relevant für Startups mit klaren API-Anforderungen und für KMU, die ein flexibles Content-Backend ohne proprietäre Abhängigkeiten suchen.

Directus

Directus ist konzeptuell anders als die anderen CMS in dieser Liste: Es nimmt eine bestehende Datenbank – PostgreSQL, MySQL, SQLite – und macht sie über eine automatisch generierte API und ein visuelles Interface zugänglich. Kein eigenes Datenmodell, keine erzwungene Content-Struktur. Die Datenbank bleibt, was sie ist; Directus legt sich als Verwaltungsschicht darüber.

Das ist besonders interessant für Unternehmen, die eine bestehende Datenbankstruktur haben und darüber eine Verwaltungsoberfläche und API-Zugang aufbauen wollen – ohne alles neu zu modellieren.

Relevant für KMU und Konzerne mit bestehenden Datenstrukturen, die modernisiert aber nicht migriert werden sollen.

Website-Baukästen

Für Websites, die keine komplexe Redaktionslogik und keine tiefen Integrationen brauchen, sind visuelle Baukästen oft die schnellere und günstigere Wahl. Die Entscheidung zwischen diesen Tools hängt von Designanspruch, Pflegeaufwand und Wachstumserwartung ab.

Webflow

Webflow ist ein visueller Website-Builder, der sauberen Code und hohe Performance produziert. Designer können darin ohne Programmierkenntnisse komplexe Layouts, Animationen und Interaktionen bauen. Das integrierte CMS reicht für Blogs, Referenzseiten und Landingpages aus. Webflow ist ein US-Dienst – wer DSGVO-konforme Infrastruktur benötigt, muss das einkalkulieren.

Relevant für Startups in frühen Phasen, für KMU mit überschaubaren Website-Anforderungen und hohem Designanspruch.

Framer

Framer geht noch einen Schritt weiter in Richtung Design-Tool: Animationen, Übergänge und interaktive Elemente lassen sich einfacher umsetzen als in Webflow. Framer-Websites sehen in der Regel sehr gut aus. Die Einschränkungen liegen im CMS – für komplexere Inhaltsstrukturen oder Mehrsprachigkeit ist Framer schnell überdehnt – und im Anbieter-Lock-in: Eine Migration aus Framer heraus ist aufwändig.

Relevant für Startups und kleinere KMU mit repräsentativen Websites und stabilen, überschaubaren Inhalten. Für Websites, die in den nächsten Jahren wesentlich wachsen sollen, ist Framer selten die richtige langfristige Wahl.

Squarespace

Squarespace ist das zugänglichste Tool in dieser Gruppe – einfache Bedienung, ansprechende Templates, kein technisches Vorwissen erforderlich. Für kleine Unternehmen mit klaren, stabilen Website-Anforderungen ist es eine pragmatische Wahl. Für alles, was über eine Visitenkarte im Web hinausgeht, sind die Einschränkungen zu groß.

Relevant für sehr kleine Unternehmen oder Einzelpersonen mit einfachen Anforderungen. Für wachsende KMU in der Regel keine nachhaltige Lösung.

E-Commerce

MedusaJS

MedusaJS ist ein Open-Source-Headless-Commerce-System, das wir für Unternehmen empfehlen, deren E-Commerce-Anforderungen über das hinausgehen, was Shopify oder WooCommerce ohne erheblichen Customizing-Aufwand leisten. Individuelle Checkout-Flows, komplexe Preismodelle, B2B-Strukturen, mehrstufige Fulfillment-Prozesse – das ist der Bereich, in dem MedusaJS seinen Vorteil ausspielt. Es ist selbst hostbar, DSGVO-konform betreibbar und vollständig anpassbar.

Relevant für Startups mit differenzierten Geschäftsmodellen und für KMU, die aus Shopify herausgewachsen sind oder von Anfang an volle Kontrolle über ihren Commerce-Stack wollen.

Shopify

Shopify ist die Plattform, wenn Time-to-Market Priorität hat. Setup in Stunden, bewährte Zahlungsabwicklung, ein riesiges App-Ökosystem, zuverlässiger Betrieb. In Kombination mit einem Headless-Frontend lässt sich Shopify auch für anspruchsvollere Designs nutzen. Die Einschränkungen liegen in der Anpassbarkeit der Geschäftslogik und den nutzungsabhängigen Kosten, die bei wachsendem Umsatz relevant werden.

Relevant für Startups und KMU, die schnell einen funktionierenden Shop brauchen und keine ungewöhnlichen Commerce-Anforderungen haben.

WooCommerce

WooCommerce ist die Commerce-Erweiterung für WordPress – wirtschaftlich attraktiv, gut dokumentiert und für contentgetriebene Shops mit redaktionellem Anspruch eine starke Kombination. Für Unternehmen, die bereits auf WordPress setzen und einen Shop integrieren wollen, ist WooCommerce der naheliegende nächste Schritt.

Relevant für KMU mit bestehender WordPress-Infrastruktur und für Shops, bei denen Content und Commerce eng zusammengehören.

Stripe

Stripe ist keine E-Commerce-Plattform, sondern eine Zahlungsinfrastruktur. Wir integrieren Stripe überall dort, wo Zahlungen, Abonnements oder internationale Zahlungsabwicklung in eigene Anwendungen eingebettet werden sollen. Die API ist exzellent dokumentiert, die Abdeckung von Zahlungsmethoden und Währungen ist breit, und für SaaS-Produkte mit Subscription-Modellen gibt es kaum eine bessere Lösung.

Relevant für Startups mit SaaS-Modellen und für KMU und Konzerne, die Zahlungslogik in eigene Plattformen integrieren.

Datenbanken & Suche

PostgreSQL / MySQL

Relationale Datenbanken für strukturierte, geschäftskritische Daten. PostgreSQL ist unsere bevorzugte Wahl – ausgereift, leistungsfähig, bestens dokumentiert und Open Source. Die meisten der Systeme, die wir bauen, laufen auf PostgreSQL. MySQL kommt dort zum Einsatz, wo es durch bestehende Infrastruktur vorgegeben ist.

Relevant für alle – Startup, KMU und Konzern – immer dann, wenn strukturierte Daten das Herzstück der Anwendung sind.

MongoDB

MongoDB ist eine dokumentenbasierte NoSQL-Datenbank, die sich für flexible, sich häufig ändernde Datenstrukturen eignet. Wo das Datenschema noch nicht fest definiert ist oder wo Dokumente mit stark variierender Struktur gespeichert werden sollen, ist MongoDB eine valide Wahl. Wir setzen sie gezielt ein – nicht als Standard, sondern wenn die Anforderungen es nahelegen.

Relevant für Startups in frühen Phasen mit unklarem Datenmodell und für spezifische Anwendungsfälle in KMU und Konzernen.

Redis

Redis ist ein In-Memory-Datenspeicher, der als schneller Zwischenspeicher zwischen Anwendung und Datenbank eingesetzt wird. Häufig abgerufene Daten landen in Redis – das entlastet die Datenbank und reduziert Ladezeiten erheblich. Für Anwendungen mit hohem Traffic ist Redis oft der entscheidende Performance-Hebel.

Relevant für KMU und Konzerne mit Performance-Anforderungen und für Startups, die auf Skalierung ausgelegt sind.

Elasticsearch / OpenSearch

Such- und Analyse-Engines für große Datenmengen. Wenn eine Website-Suche über einfache Datenbankabfragen hinausgehen soll – Volltextsuche, Filterung, Facettierung, Relevanz-Ranking – sind Elasticsearch oder das Open-Source-kompatible OpenSearch die richtigen Werkzeuge. Sie sind aufwändiger zu betreiben als einfachere Suchlösungen, liefern aber bei großen Datenmengen deutlich bessere Ergebnisse.

Relevant für Konzerne mit großen Content- oder Produktdatenbanken und für KMU mit komplexen Suchanforderungen.

MeiliSearch

MeiliSearch ist eine schlanke, schnelle Open-Source-Suchlösung, die sich einfacher aufsetzen lässt als Elasticsearch und für viele Anwendungsfälle ausreichend ist. Tipp-Toleranz, Mehrsprachigkeit und schnelle Antwortzeiten out of the box. Für Content-Plattformen und Produktsuchen im mittleren Datenvolumen ist MeiliSearch oft die pragmatischere Wahl.

Relevant für Startups und KMU, die eine gute Suche brauchen, ohne den Betriebsaufwand von Elasticsearch stemmen zu wollen.

Vector-Datenbanken (Weaviate, Pinecone u. a.)

Vector-Datenbanken speichern Daten nicht als strukturierte Felder, sondern als mathematische Repräsentationen von Bedeutung. Das ist die Grundlage für KI-gestützte Suche, semantische Ähnlichkeitssuche und Empfehlungssysteme. Wer in seiner Anwendung KI-Funktionen einbettet – etwa eine Suche, die nicht Schlüsselwörter, sondern Bedeutung versteht –, kommt an Vector-Datenbanken nicht vorbei.

Relevant für Startups mit KI-getriebenem Produktansatz und für KMU und Konzerne, die KI-Funktionen in bestehende Systeme integrieren.

Programmiersprachen & Frameworks

Next.js

Next.js ist unser primäres Frontend-Framework – für Marketing-Websites, Webapps und alles dazwischen. Serverseitiges Rendering, statische Generierung, API-Routes, Edge-Funktionen: Next.js bietet die richtigen Werkzeuge für nahezu jeden Web-Anwendungsfall. Es ist gut dokumentiert, wird aktiv weiterentwickelt und hat einen breiten Markt an Entwicklern.

Relevant für alle – es ist selten falsch, auf Next.js zu setzen.

React / React Native

React ist die Basis, auf der Next.js aufbaut, und das meistgenutzte UI-Framework für Webanwendungen. React Native überträgt dieselbe Komponentenlogik auf mobile Apps für iOS und Android. Für Unternehmen, die Web und Mobile aus einer gemeinsamen Codebasis bedienen wollen, ist das eine wirtschaftlich attraktive Architektur.

Relevant für Startups und KMU, die gleichzeitig Web und Mobile aufbauen, und für Konzerne mit bestehenden React-Ökosystemen.

Supabase

Supabase ist eine Open-Source-Backend-Plattform auf Basis von PostgreSQL – Datenbank, Authentifizierung, Echtzeit-Funktionen und Storage in einem System. Es beschleunigt Backend-Entwicklung erheblich und ist sowohl als Managed Service als auch selbst hostbar verfügbar. Für alles, was ein vollständiges Backend braucht, ohne ein eigenes Backend-Framework aufzubauen, ist Supabase in vielen Projekten unsere erste Wahl.

Relevant für Startups, die schnell ein vollständiges Backend brauchen, für KMU mit individuellen Plattformanforderungen, und für Konzerne in Self-Hosted-Setups mit Datensouveränitätsanforderungen.

Node.js

Node.js ist eine JavaScript-Laufzeitumgebung für serverseitigen Code – APIs, Automatisierungen, Microservices. Dort, wo Next.js API-Routes zu begrenzt sind oder ein eigenständiger Backend-Service gefragt ist, setzen wir auf Node.js. Die Kombination mit TypeScript sorgt für Wartbarkeit auch bei wachsender Codebasis.

Relevant für KMU und Konzerne mit komplexerer Backend-Logik.

Laravel

Laravel ist ein PHP-Framework für komplexe Backend-Systeme – ausgereift, gut dokumentiert und in der Enterprise-Welt seit Jahren verbreitet. Für Projekte mit bestehender PHP-Infrastruktur oder spezifischen Backend-Anforderungen, die ein vollständiges Framework verlangen, ist Laravel eine solide Wahl.

Relevant für KMU und Konzerne mit bestehenden PHP-Systemen oder Teams mit Laravel-Expertise.

TypeScript / JavaScript

TypeScript und JavaScript sind die Sprachen, in denen der größte Teil unserer Frontend- und Backend-Entwicklung stattfindet. TypeScript fügt statische Typisierung hinzu – das reduziert Fehler in der Entwicklung, verbessert die Dokumentation des Codes und macht größere Codebasen wartbarer. Für Projekte mit mehr als zwei Entwicklern oder einer Lebensdauer von mehr als einem Jahr ist TypeScript in der Regel die bessere Wahl.

Relevant für alle.

Python, Go, Rust, C++

Diese Sprachen kommen bei spezialisierten Anforderungen zum Einsatz: Python für Datenverarbeitung, Machine-Learning-Pipelines und Automatisierungen; Go für performante Microservices; Rust für systemnahe Entwicklung mit hohen Performance- und Sicherheitsanforderungen; C++ für sehr spezifische Performance-kritische Systeme. Wir setzen diese Sprachen gezielt ein, nie als Standard.

Relevant für Konzerne mit spezialisierten technischen Anforderungen und für Startups mit KI- oder Performance-getriebenem Produktkern.

AI & Automation

OpenAI

OpenAI-Modelle – GPT-4, GPT-4o und weitere – integrieren wir in Anwendungen, wo KI-gestützte Text- und Datenverarbeitung gefragt ist: automatisierte Content-Generierung, intelligente Suche, Klassifizierung von Eingaben, Kundenservice-Assistenz. Die API ist gut dokumentiert und in die meisten Stacks integrierbar. Die Datenschutzfrage – OpenAI ist ein US-Anbieter – muss für jedes Projekt individuell bewertet werden.

Relevant für Startups mit KI-Produktansatz und für KMU und Konzerne, die KI-Funktionen in bestehende Workflows integrieren wollen.

MCP (Model Context Protocol)

MCP ist ein offenes Protokoll, das KI-Modelle mit externen Tools und Datenquellen verbindet – strukturiert, nachvollziehbar, sicher. Es ermöglicht, dass ein KI-Modell nicht nur Text generiert, sondern aktiv mit Systemen interagiert: Daten abruft, Aktionen auslöst, Prozesse steuert. Für Unternehmen, die KI nicht nur als Chatbot, sondern als aktiven Teil ihrer Systemlandschaft einsetzen wollen, ist MCP ein relevantes Konzept.

Relevant für KMU mit Automatisierungsambitionen und für Konzerne, die KI in operative Prozesse einbetten.

n8n

n8n ist ein Open-Source-Automatisierungstool – vergleichbar mit Zapier oder Make, aber selbst hostbar und damit DSGVO-konform betreibbar. Wir setzen es ein, um Systeme zu verbinden, die keine native Integration haben: CRM mit CMS, Formulare mit Datenbanken, Webhooks mit E-Mail-Systemen. Der visuelle Workflow-Editor macht Automatisierungen auch für nicht-technische Teammitglieder nachvollziehbar.

Relevant für KMU, die Systemintegration und Prozessautomatisierung ohne hohe Lizenzkosten umsetzen wollen, und für Konzerne mit Datenschutzanforderungen, die Managed-Automation-Dienste ausschließen.

Stable Diffusion

Stable Diffusion ist ein Open-Source-Modell für KI-gestützte Bildgenerierung, das selbst gehostet werden kann. Wir integrieren es in Workflows, wo automatisierte Bildgenerierung oder kreative Assistenz gefragt ist – etwa Produktvisualisierung, Content-Produktion oder Prototyping.

Relevant für Startups mit kreativen Produktansätzen und für KMU mit hohem visuellen Content-Bedarf.

Agentic AI Frameworks

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht nur auf Anfragen antworten, sondern eigenständig Aufgaben planen, Werkzeuge auswählen und schrittweise ausführen. Wir begleiten erste Projekte in diesem Bereich – von automatisierten Recherche-Workflows bis zu assistierten Entwicklungsprozessen. Das Feld entwickelt sich schnell; wir setzen es dort ein, wo der Anwendungsfall klar definiert ist und die Risiken eines autonomen Systems kalkulierbar sind.

Relevant für Startups an der technologischen Spitze und für Konzerne mit skalierbaren Prozessautomatisierungszielen.

Design & Prototyping

Figma

Figma ist unser zentrales Werkzeug für UI- und UX-Design. Wir nutzen es für Wireframes, Designsysteme, Prototypen und die Abstimmung mit Kunden. Der entscheidende Vorteil: Alle Beteiligten – Strategie, Design, Entwicklung, Kunde – arbeiten in derselben Datei, zur selben Zeit, ohne Versionen per E-Mail zu verschicken.

Relevant für alle Projekte, bei denen Design und Entwicklung zusammenarbeiten.

Adobe XD / Sketch

Wir unterstützen beide Tools dort, wo sie bereits im Einsatz sind – bei Kunden mit bestehenden Design-Systemen oder Workflows, die auf diesen Plattformen aufgebaut wurden. Für neue Projekte empfehlen wir Figma.

Hosting & Infrastruktur

Hetzner

Hetzner ist unsere bevorzugte Infrastruktur für Projekte mit Datenschutzanforderungen. Deutsches Unternehmen, Rechenzentren in Deutschland und Finnland, kein Bezug zu US-amerikanischen Hyperscalern, keine Cloud-Act-Problematik. Kosteneffizient, zuverlässig, gut dokumentiert.

Relevant für KMU mit DSGVO-Anforderungen und für Konzerne, die Datensouveränität als Anforderung haben. Auch für Startups, die von Anfang an auf europäische Infrastruktur setzen wollen.

Vercel / Netlify

Vercel ist optimiert für Next.js-Deployments und bietet globale Edge-Performance mit sehr niedrigem operativem Aufwand. Netlify erfüllt eine ähnliche Rolle für statische Frontends und Jamstack-Architekturen. Beide sind US-Dienste – für Projekte ohne strenge Datenschutzanforderungen sind sie technisch exzellent und beschleunigen Entwicklung und Deployment erheblich.

Relevant für Startups mit Speed-to-Market als Priorität und für Projekte, bei denen das Frontend keine datenschutzrelevanten Daten verarbeitet.

AWS / Azure / Google Cloud

Die großen Cloud-Plattformen für Projekte mit komplexen Infrastrukturanforderungen, internationaler Skalierung oder spezifischen Managed-Service-Anforderungen – etwa Kubernetes, spezialisierte KI-Dienste oder bestehende Unternehmensverträge. Alle drei sind US-Anbieter und unterliegen dem Cloud Act. Für datenschutzsensible Workloads empfehlen wir europäische Alternativen.

Relevant primär für Konzerne mit bestehenden Cloud-Verträgen oder sehr spezifischen Infrastrukturanforderungen.

Cloudflare

Cloudflare verbessert Performance, Sicherheit und globale Verfügbarkeit – als CDN, als DDoS-Schutz, als DNS-Manager und als Edge-Computing-Plattform. Wir integrieren Cloudflare regelmäßig als Schicht vor unseren Hosting-Infrastrukturen, unabhängig davon, wo diese liegen.

Relevant für alle Projekte mit Performance- oder Sicherheitsanforderungen.

Raidboxes

Raidboxes ist spezialisiertes Managed-WordPress-Hosting aus Deutschland – automatische Updates, tägliche Backups, Staging-Umgebungen, DSGVO-konform. Für Kunden, die WordPress betreiben und den operativen Aufwand minimieren wollen, ist Raidboxes eine pragmatische Wahl.

Relevant für KMU mit WordPress-Websites ohne interne IT-Kapazität für den Serverbetrieb.

Digital Ocean / Heroku

Einfache Cloud-Plattformen für Prototypen, interne Tools oder frühe Produktphasen. Niedrige Einstiegshürde, überschaubare Kosten, wenig Konfigurationsaufwand. Für produktionskritische Systeme mit Datenschutzanforderungen sind beide nicht unsere erste Empfehlung.

Relevant für Startups in frühen Phasen.

Testing & Qualitätssicherung

Testing ist der Teil des Entwicklungsprozesses, der am häufigsten unter Zeitdruck leidet – und der am häufigsten unterschätzt wird, bis ein Fehler in der Produktion auftaucht. Wir integrieren Testing von Beginn an in unsere Projekte, nicht als nachträgliche Ergänzung.

Cypress

Cypress ermöglicht End-to-End-Tests für Webanwendungen – automatisierte Tests, die einen echten Browser steuern und die Anwendung so testen, wie ein Nutzer sie verwenden würde. Formularvalidierungen, Login-Flows, kritische Nutzerpfade – alles lässt sich damit automatisiert und wiederholbar testen.

Relevant für KMU und Konzerne mit kritischen Webanwendungen und für Startups, die von Anfang an auf Qualitätssicherung setzen.

Cucumber

Cucumber ermöglicht Tests, die in natürlicher Sprache formuliert sind – verständlich für fachliche Stakeholder, nicht nur für Entwickler. Das macht Testszenarien zu einer Kommunikationsgrundlage zwischen technischen und nicht-technischen Projektbeteiligten.

Relevant für KMU und Konzerne, bei denen Fachabteilungen aktiv in die Qualitätssicherung eingebunden werden sollen.

Puppeteer / Selenium

Automatisierte Browser-Tests für komplexe Anwendungen – dort, wo Cypress an Grenzen stößt oder wo Kompatibilität mit bestehenden Test-Infrastrukturen gefragt ist. Selenium ist in vielen Enterprise-Testframeworks bereits etabliert; Puppeteer ist die modernere, schlankere Alternative für Chrome-basierte Tests.

Relevant für Konzerne mit bestehenden Test-Infrastrukturen und für komplexe KMU-Projekte mit hohen Qualitätsanforderungen.