Boutique Software Studio · Berlin

Individuelle Software mit technischer Exzellenz.

150+

Abgeschlossene Projekte

Jahre Erfahrung

Senior‑Level Teammitglieder

Wir entwickeln Webanwendungen, B2B-Websites, Agentic AI und Big-Data-Lösungen – von einem Senior-Team aus Berlin.

Gestatten? Happycoding.

happycoding ist eine Software- und Web-Agentur aus Berlin – eine Marke der Radscheit GmbH –, spezialisiert auf TypeScript, Next.js, Sanity und Prozess-Automation für KMU und Corporates in DACH und Skandinavien. Mit über 150 abgeschlossenen Projekten und einem Senior-Team aus acht Spezialist:innen begleiten wir Projekte partnerschaftlich – von der ersten Idee bis weit über den Go-live hinaus.

Wir glauben an die Kraft durchdachter digitaler Lösungen. Jede Zeile Code erfüllt einen Zweck, jede Interaktion ist bewusst gestaltet. Indem wir technologische Trends und Best Practices im Blick behalten, schaffen wir Systeme, die heute überzeugen und morgen Bestand haben. Dabei verbinden wir klare Gestaltung mit stabiler Systemarchitektur – für digitale Produkte, die langfristig tragen und mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.

Unser Team vereint unterschiedliche Kompetenzen – von Strateg:innen über Entwickler:innen bis zu Designer:innen. Was uns verbindet, ist die Leidenschaft für saubere Umsetzung und klare Strukturen. So entstehen digitale Produkte, die nicht nur funktionieren, sondern langfristig Wirkung entfalten.

Bringen Sie Ihre Website auf das nächste Level – für mehr Leads, mehr Umsatz und langfristiges Wachstum.

Durch die Verbesserung der User Experience, die Optimierung der Performance und die Umsetzung eines skalierbaren Designs helfen unsere Website-Relaunches dabei, mehr Besucher anzuziehen, Leads zu konvertieren und nachhaltiges Wachstum zu fördern.

Skalierbar von Anfang an

Wir denken Systeme so, dass sie wachsen können – mit Ihrem Unternehmen, Ihren Zielen und Ihren Ideen. Unsere Architekturen sind modular, erweiterbar und technologisch zukunftsfähig. So bleibt Ihre digitale Basis stabil, selbst wenn sich alles andere verändert.

Klein genug für Nähe. Groß genug für Wirkung.

Wir sind ein 8-köpfiges fokussiertes Team und arbeiten bewusst senior-first: kurze Wege, klare Entscheidungen, direkte Kommunikation. So entstehen digitale Lösungen, die nicht nach Schema F gebaut sind – sondern passend zu Ihrem Geschäft, Ihrem Stack und Ihren Zielen.

Über uns→

Case «Tree Energy Solutions»

Für TES («Tree Energy Solutions») entwickelten wir 2022 in Zusammenarbeit mit der Berliner UX- und Branding Agentur Silberpuls eine moderne und animationsstarke Website auf der Basis von Sanity CMS und NextJS.

Neues aus unserem Blog

Neuigkeiten und Trends rund um Webentwicklung, Design und Technologie: Artikel, Tipps + Einblicke.

19. Aug. 202610 Min. Lesezeit

KI im Unternehmen einführen: dein Fahrplan mit Budgetrahmen, Abbruchkriterien und Förder-Check

41 Prozent der Unternehmen nutzen KI, ein Drittel meldet deutlich höhere Kosten als geplant. Der Unterschied ist ein Fahrplan: Ich zeige dir vier Phasen, eine offene Budget-Rechnung (16.000 bis 35.000 Euro für einen echten Piloten), fünf messbare Abbruchkriterien und Förderprogramme, die deine Kosten halbieren können.

Matthias Radscheit

19. Aug. 202610 Min. Lesezeit

LLM selbst hosten: was dich ein Open-Weight-Modell auf Hetzner wirklich kostet — und wann die API billiger bleibt

Ein 70B-Modell selbst zu hosten kostet bei Hetzner aktuell 1.197,30 € netto pro Monat plus 599 € Setup. Dieselbe Modellklasse gibt es aus deutschen Rechenzentren per API ab 0,65 € pro Million Tokens: Der Break-even liegt bei rund 1,84 Milliarden Tokens monatlich. Ich zeige dir den Rechenweg — und wann sich der eigene Server trotzdem lohnt.

Matthias Radscheit

19. Aug. 20267 Min. Lesezeit

LLM Fine-Tuning: wann es sich lohnt — und wann du eigentlich RAG brauchst

Fine-Tuning lohnt sich 2026 in drei Fällen: fester Ton und Format, Extraktion in Serie, kleines Spezialmodell für Latenz und Stückkosten. Nach der OpenAI-Abwicklung heißt das praktisch: LoRA auf Open-Weight-Modellen. Der Trainingslauf kostet oft nur die Mindestgebühr von 4 $ — teuer sind Datenaufbereitung und Evaluation. Für reines Firmenwissen brauchst du stattdessen RAG.

Matthias Radscheit

19. Aug. 202611 Min. Lesezeit

RAG vs. Fine-Tuning: warum dein Firmenwissen kein Modelltraining braucht

Dein Firmenwissen gehört in eine Datenbank, nicht in Modellgewichte: RAG schlägt Wissen zur Laufzeit nach, bleibt aktuell, zitiert Quellen und bleibt DSGVO-löschbar. Fine-Tuning trainiert Verhalten, kein Wissen — und OpenAI wickelt sein Fine-Tuning bis Januar 2027 sogar ab. Wir zeigen dir den pgvector-Stack, die echten Kosten und die drei Grenzen, an denen RAG scheitert.

Matthias Radscheit

19. Aug. 202611 Min. Lesezeit

Workflow-Automatisierung im Mittelstand: n8n auf deiner EU-Infrastruktur — und wann Make trotzdem reicht

Workflow-Automatisierung scheitert selten am Tool, sondern an drei Fragen, die Vergleichsartikel auslassen: Wo laufen deine Daten, wer darf n8n überhaupt betreiben, und was kostet der Betrieb wirklich? Ich zeige dir die Lizenz-Falle beim Agentur-Hosting, eine ehrliche Kostenrechnung mit datierten Preisen und die Grenze, ab der Low-Code nicht mehr reicht.

Matthias Radscheit

18. Aug. 202620 Min. Lesezeit

Eigenes KI-Modell trainieren: warum du es fast nie brauchst — und welche der vier Stufen stattdessen reicht

Du brauchst fast nie ein eigenes KI-Modell: Allein das GPT-4-Training kostete rund 78,4 Mio. USD Compute. Was du wirklich willst, liefert eine von vier Stufen: strukturiertes Prompting, RAG über deine Daten oder LoRA-Fine-Tuning auf Open-Weight-Modellen, jeweils wahlweise auf EU-Infrastruktur betrieben. Dieser Ratgeber führt dich mit vier Leitfragen zur richtigen Stufe, mit belegten Zahlen statt Bauchgefühl.

Matthias Radscheit

8. Aug. 202612 Min. Lesezeit

PIM-System: Was es ist, wann du eines brauchst – und wann nicht

Ein PIM-System ist ein Redaktionssystem für strukturierte Produktdaten: Attributmodell, Kanaltrennung, Freigabeprozess. Hier liest du, wie es sich von ERP, MDM und DAM abgrenzt und in welchen vier Fällen du keines brauchst. Die Kosten stecken nicht in der Lizenz, sondern in Migration, Attributmodellierung, Kanal-Mappings und Redaktion.

Matthias Radscheit

7. Aug. 20268 Min. Lesezeit

Relaunch-Angebot ohne Redirect-Map: die fünf Positionen, die fehlen

Drück in deinen Relaunch-Angeboten Strg+F und such nach «Weiterleitung». Fehlt der Treffer, fehlen meist fünf Positionen: Redirect-Map mit Mengengerüst, Content-Migration nach Seitenzahl, Rechte am Code, Nachlaufbudget für den Übergang und Abnahmekriterien. Dieser Artikel zeigt, was in jeder Zeile stehen muss, damit du Angebote wirklich vergleichen kannst.

Matthias Radscheit

6. Aug. 20269 Min. Lesezeit

Was kostet ein Website-Relaunch? Die sechs Posten, die in deinem Angebot fehlen

Ein Relaunch ist kein Neubau mit Rabatt, sondern ein Neubau plus Umzug. Sechs Posten fallen nur beim Umzug an: Content-Inventur, Redirect-Map, Datenmigration, Parallelbetrieb, Abschaltung, Schulung. Wir beziffern sie in Personentagen statt in freischwebenden Euro-Spannen. Die Kernfrage entscheidet sich an einer Größe: ob deine URL-Struktur bleibt oder nicht.

Matthias Radscheit

5. Aug. 202612 Min. Lesezeit

SEO-Relaunch: was du in den ersten 90 Tagen erwarten darfst

Google spricht von ein paar Wochen, eine Auswertung von 1.052 Domain-Migrationen nennt 304 Tage Median. Beide Zahlen stimmen, weil sie Verschiedenes messen: Reindexierung gegen Traffic-Erholung. Hier bekommst du den Erwartungskorridor für die ersten 90 Tage, die Abgrenzung zwischen normaler Schwankung und Schadensfall und die Pflichtstrecke, die du vor der Unterschrift verlangst.

Matthias Radscheit

4. Aug. 202613 Min. Lesezeit

Website-Relaunch: die Schwelle, ab der Iteration nicht mehr reicht

Altes Design und langsame Ladezeit sind Anlässe, keine Kriterien. Du hast drei Wege: weiterentwickeln, Teil-Relaunch bei gleichen URLs, Vollmigration. Nur der dritte kostet dich Sichtbarkeit, bei Domain-Migrationen im Median 304 Tage. Dieser Artikel liefert dir die vier Kriterien, ab denen Iteration nicht mehr reicht.

Matthias Radscheit

29. Juli 202612 Min. Lesezeit

Software entwickeln lassen: Warum du für dieselbe Anforderung 15.000 und 150.000 Euro angeboten bekommst

Die Spreizung publizierter deutscher Preisrahmen für dieselbe Projektklasse reicht von 15.000 bis 150.000 Euro. Die Stundensätze erklären davon nur Faktor 2,6, der Rest ist unausgesprochener Leistungsumfang. Wer Angebote vergleichbar machen will, definiert vorher Integrationen, Rollenkonzept, Migration, Abnahme und Betrieb – statt den Stundensatz zu verhandeln. Die laufenden Kosten unterschätzt du dabei am leichtesten.

Matthias Radscheit

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150+

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