KI-Beratung für den Mittelstand: von der Potenzialanalyse bis zum laufenden System

Falls Ihnen ein Anbieter zuerst ein «eigenes KI-Modell» verkaufen will: Lassen Sie die Reihenfolge prüfen. Prompting, RAG, Fine-Tuning und eigenes Training sind vier Stufen mit sehr unterschiedlichen Kosten – und die günstigste ausreichende Stufe gewinnt. Warum das so ist, haben wir ausführlich aufgeschrieben: Eigenes KI-Modell trainieren: warum Sie es fast nie brauchen.

Jede Anfrage durchläuft bei uns denselben Vier-Stufen-Test. Das Ergebnis verkleinert häufig unser eigenes Projektvolumen – und genau deshalb können Sie der Empfehlung trauen.

Stufe 1 – Prompting: Reicht ein gut instruiertes Modell über eine API? Für Textsortierung, Entwürfe und Extraktion oft ja. Kostenpunkt: Tage, nicht Monate.

Stufe 2 – RAG: Braucht die KI Ihr Firmenwissen? Dann gehört das Wissen in eine Datenbank, nicht ins Modell. Unser Stack dafür: pgvector in PostgreSQL, betrieben auf Supabase oder EU-Servern – dieselbe Datenbank, dieselben Backups, dieselben Zugriffsrechte wie Ihre übrigen Daten.

Stufe 3 – Fine-Tuning: Soll das Modell eine Form oder Tonalität absolut zuverlässig treffen? Erst dann wird trainiert, auf offenen Modellen. Die Abwägung im Detail: RAG vs. Fine-Tuning.

Stufe 4 – eigenes Modell: In unserer Projektpraxis bisher: kein einziges Mal die richtige Antwort. Wir sagen Ihnen das lieber vor dem Projekt als danach.

Dazu gehört auch die Betriebsfrage: Manche Daten dürfen Ihr Haus nicht verlassen. Dann betreiben wir offene Modelle auf dedizierten EU-Servern – was das kostet und wann die API günstiger bleibt, rechnen wir offen vor: LLM selbst hosten: die ehrliche Rechnung.

Wir haben die Angebote analysiert, die für KI-Beratung im Mittelstand ranken. Das wiederkehrende Muster: Potenzialanalyse, Roadmap, Proof of Concept – und dann Übergabe an «einen Umsetzungspartner». Wir besetzen bewusst beide Rollen:

Ein Beratungsprojekt kann bei uns auch mit dem Ergebnis enden: «Vertagen Sie das.» Wann ein Pilot gescheitert ist und wann KI-Einführung warten sollte, behandeln wir so offen wie im Projekt – nachzulesen in unserem Fahrplan KI im Unternehmen einführen.

KI- und Digitalisierungsprojekte sind in mehreren Bundesländern förderfähig – und die Programme sind ergiebiger, als viele erwarten. Zwei Beispiele, die wir im Detail kennen: In Brandenburg fördert BIG-Digital Digitalisierungsvorhaben mit bis zu 250.000 €. In Mecklenburg-Vorpommern übernimmt die TBI-Förderung 50 % der Kosten, bis zu 50.000 €.

Der Förder-Check gehört bei uns zum Potenzial-Check: Wir prüfen, welches Programm zu Ihrem Vorhaben und Ihrem Standort passt, und strukturieren das Projekt antragsfähig. Den Antrag stellen Sie – wir liefern die technische Projektbeschreibung zu.

Die Zahlen sind Erfahrungswerte aus unseren Projekten – als Orientierung vor dem ersten Gespräch, nicht als Ersatz für ein Angebot. Sie entsprechen den Projektgrößen, mit denen wir auch Automatisierungsvorhaben kalkulieren: